Session Abstract

Arrêtez de croiser les doigts en espérant que le code généré par l'IA tienne en production. Dans cette session, nous franchissons la frontière entre le "vibe coding" (prompts au hasard, résultats imprévisibles) et l'agentic engineering : une approche systématique où l'IA ne se contente pas d'écrire du code qui fonctionne, mais du code que vous seriez fier de livrer à un client enterprise. Depuis plusieurs mois, je déploie du code écrit par des agents IA sur de vrais environnements clients Dataverse. Le secret ? Une approche d'engineering où les contraintes d'architecture, le déploiement et les tests ne sont plus des filets de sécurité après coup. Ils deviennent le terrain sur lequel l'agent opère. Ce que vous verrez : Démonstration live d'un agent IA écrivant des plugins Dataverse et des Custom APIs production-ready : enregistrement de steps typé, images déclaratives, DI intégrée, et une couverture de tests que la plupart des développeurs humains n'atteignent jamais. Ce que vous apprendrez : Pourquoi l'outillage compte plus que le modèle. Ce qui différencie l'agentic engineering du prompting ad hoc. Comment construire cet environnement dans votre organisation et faire de l'IA un membre fiable de votre équipe de développement Dataverse.

Allan De Castro

💼 10 years of experience and passion about D365 & Power Platform & 6+ years about Azure. Today, I have the privilege of working as a Solution Architect on large-scale projects involving several different departments and teams. 📍 Involved in the community, sharing and evangelising technology to empower everyone. 📰 Follow me here, on my blog (blog.allandecastro.com) or on twitter (@decastroallan) to follow the latest news and my investigations around D365, Power Platform & Azure.