Session Abstract

LLMs halluzinieren, lassen sich jailbreaken und schlucken versteckte Instruktionen aus bereitgestellten Dokumenten. Ein gut formulierter System-Prompt allein reicht da nicht...es braucht Guardrails. In dieser Session schauen wir uns an, wie Agenten und Modelle mit den Mitteln von Azure AI Foundry abgesichert werden können: Standard Content Filter, Prompt Shields gegen Injection, Groundedness Detection gegen Halluzinationen und Custom Categories für fachliche Sonderfälle. Wir schauen uns live an, wie sich Modelle und Agenten mit und ohne Guardrails verhalten und was das bedeutet.

Daniel Wessels

Daniel Wessels works as Cloud Solution Architect at HEC GmbH (member of team neusta), a German-based company specializing in planning and creating software solutions. His major role within HEC is to help customers with their SharePoint, Teams and Microsoft 365 architecture and transformation. He started to work with SharePoint Technologies beginning with version 2001 Beta 2. Since then Microsoft awarded him the MVP designation for his contributions to newsgroups, forums and within the Microsoft Student Program. Daniel is co-founder and -organizer of the Azure and SharePoint User Group in Bremen and organizer of the SharePoint Saturday/CollabDays Bremen.