Copilot Studio joue les d’Artagnan dans une épopée moderne de l’IA. Seul, il excelle dans l’expérience conversationnelle… mais montre vite ses limites dès qu’on parle d’indexation profonde, de traitement hybride des documents, ou de raisonnement multi-étapes. C’est là que ses Trois Mousquetaires entrent en scène : • Azure AI Search (Athos) : le stratège de l’indexation, solide et rigoureux. • AI Foundry (Porthos) : la force des agents capables d’agir sur l’environnement. • MCP Server (Aramis) : l’élégance du déploiement distribué et de la coordination intelligente. Ensemble, ils comblent les limites du RAG natif de Copilot Studio et lui donnent de nouvelles capacités : accéder à des données complexes, comprendre leur contexte, et déclencher des actions précises dans l’écosystème Microsoft.

Basée sur des cas réels, cette session vous montre comment faire évoluer Copilot Studio d’un agent autonome à une véritable architecture agentique, enrichie par le Hub IA (AI Builder + Prompt Engine), des connecteurs personnalisés, Power Automate / Agent Flows et Dataverse — de la technique avancée, et pourtant, sans jamais ouvrir un éditeur de code. (Venez vérifier si je mens !)